В условиях жесткой конкуренции и нестабильной экономической ситуации эффективность деятельности любой коммерческой организации напрямую зависит от взвешенности управленческих решений принимаемых ее менеджерами.

Наиболее подходящим инструментом для решения подобных задач являются системы бизнес-анализа и поддержки принятия решений.


Эффективность процесса принятия управленческих решений напрямую зависит от оперативности сбора и правильности интерпретации данных информационных систем, занятых операционной деятельностью. Для оптимизации этих процессов применяются технологии Business Intelligence, предоставляющие удобные быстродействующие средства доступа, просмотра и анализа больших объемов информации, которая может находиться в транзакционных системах или быть консолидированной в хранилищах данных.

Средства Business Intelligence предоставляют пользователям следующие возможности:

  • Осуществление любого логического и статистического анализа и сохранения результатов проведенных операций в удобной и доступной для пользователя форме;
  • Осуществление анализа имеющихся данных в режиме реального времени;
  • Использование форм отчетности, фильтров, граничных условий, сортировки и группировки любой вложенности;
  • Создание многомерных и многопараметрических моделей для проведения одновременного анализа группы показателей и максимально адекватного представления реальных процессов;
  • Обеспечение доступа к любой необходимой информации, вне зависимости от места ее дислокации и способа хранения, с поддержкой всех механизмов блокировки и средств авторизированного доступа;
  • Динамическое управление данными – ввод новых измерений, группировка результатов по различным параметрам.

Двумя основными составными элементами корпоративной информационной системы являются: платформа, берущая на себя все функции по сбору и обработке данных, и надстройка, обеспечивающая перевод этих данных в информацию, которой могут оперировать менеджеры и руководители компании.

Наши специалисты предлагают компаниям производственного сектора полный комплекс услуг по внедрению и сопровождению решений Business Intelligence ведущих мировых поставщиков: Oracle, SAS, SAP, IBM, MicroStrategy, Tableau, Qlik, Microsoft и Прогноз.


Очевидно, что эффективность функционирования компании на современном рынке зависит от управленческих решений, принимаемых ее менеджерами. Для обеспечения данной функции, как правило, в компаниях производственного сектора используются Системы Поддержки Принятия Решений строящиеся на базе Корпоративных Хранилищ Данных. Такие решения позволяют предприятиям не только консолидировать информацию из разрозненных источников в единую модель данных, но и предоставляют их пользователям специализированные средства для проведения углубленного интеллектуального анализа и построения отчетности по различным аспектам деятельности организации:

  • Отчетность по стандартам РСБУ, US GAAP, МСФО
  • Снабжение, закупки, запасы и логистика
  • Продажи и маркетинг
  • Дебиторы и кредиторы
  • Управление персоналом
  • и т.д.

Наши специалисты предлагают компаниям производственного сектора полный комплекс услуг по внедрению и сопровождению систем отчетности, реализуемых на базе продуктов для построения Корпоративных Хранилищ Данных ведущих мировых поставщиков: Oracle, SAP, SAS, IBM, Teradata, Informatica, MicroStrategy, Tableau, Qlik, Microsoft и Прогноз.

В зависимости от корпоративных стандартов и предпочтений компании-заказчика, решение может быть реализовано как на базе линейки продуктов одного поставщика программного обеспечения, так и на базе лучших в своем классе продуктов от различных производителей.


Как правило, технологии углубленного и прогнозного анализа данных (Data Mining) являются инструментами, используемыми в повседневной жизни специалистами по анализу, и предназначены для выявления скрытых правил и закономерностей в больших массивах данных. Применение методов углубленного анализа данных позволяет аналитикам и пользователям:

  • Выявлять неявные зависимости;
  • Исследовать тенденции процессов;
  • Сегментировать клиентскую базу и определять целевую аудиторию;
  • Строить прогнозные и описательные модели.

Наши специалисты предлагают компаниям производственного сектора полный комплекс услуг по внедрению и сопровождению решений, предназначенных для углубленного анализа данных ведущих мировых поставщиков: SAS, Oracle, IBM (SPSS) и SAP.


Стремительное развитие производственного сектора услуг и возникновение жесточайшей конкуренции заставляет маркетологов непрерывно вырабатывать новые подходы к ведению маркетинговой деятельности, дающие возможность более эффективно анализировать поведение клиентов, удерживать существующих клиентов и привлекать новых. Традиционно, для решения данных задач на предприятиях используются специализированные решения, предназначенные для управления маркетинговыми кампаниями и позволяющие организациям:

  • Определять целевую аудиторию и сегменты кампаний;
  • Определять наиболее эффективные каналы коммуникаций с клиентами;
  • Планировать наборы шагов и расписание запуска кампаний;
  • Формировать и контролировать бюджет проводимых кампаний;
  • Проводить тестовые кампании, отбирать наиболее успешные и переводить их в промышленные;
  • Контролировать выполнение кампаний;
  • Анализировать отклик и эффективность кампаний.

Наши специалисты предлагают компаниям производственного сектора полный комплекс услуг по внедрению и сопровождению систем управления маркетинговыми кампаниями ведущих мировых поставщиков: SAS, IBM, Oracle, Evam и др.


Несовершенство организационной структуры компании, случайные или преднамеренные действия физических или юридических лиц, направленные против ее интересов, неблагоприятные внешние обстоятельства, находящиеся вне контроля организации, сбои в функционировании систем и оборудования – далеко не полный перечень факторов, ежедневно подвергающих компании производственного сектора операционным рискам, способным приводить к значительным финансовым потерям.

В помощь предприятиям производственного сектора в подобных ситуациях приходят системы управления операционными рисками (Governance Risk and Compliance), позволяющие не только выстроить процессы управления рисками в соответствии с требованиями нормативных актов, законов и стандартов (SOX, Basel II, ISO), но и решить такие бизнес-задачи, как:

  • Выявление и наглядная демонстрация «слабых мест» в бизнес-процессах;
  • Планирование мероприятий, позволяющих оптимизировать работу компании и снизить расходы;
  • Построение эффективной организационной структуры;
  • Прогнозирование возможного ущерба и расчет капитала, необходимого для покрытия ущерба.

Мы предлагаем компаниям производственного сектора полный комплекс услуг по внедрению и сопровождению решений для управления операционными рисками ведущих мировых поставщиков на базе платформ Oracle, SAS, SAP, IBM и др.


Ни одна информационная система, предназначенная для принятия решений, не может успешно использоваться ее менеджерами без твёрдой уверенности в качестве данных, на основе которых они принимаются. Эффективное управление бизнесом становится невозможным, так как данным нельзя доверять. Одним из наиболее эффективных методов снижения таких рисков является организация процессов контроля и управления качеством данных при извлечении, обработке и загрузке данных из систем-источников в корпоративную систему поддержки принятия решений.

Для успешного решения этой задачи наши консультанты предлагают компаниям производственного сектора услуги по постановке и внедрению процессов управления качеством данных, включающие:

Процесс управления изменениями:

  • Определение порядка управления релизами, учёт изменений (RFC) в едином реестре;
  • Регламентирование процедуры выпуска релизов и релизной политики в целом;
  • Спецификация интерфейсов информационных систем и формализация требований к качеству предоставляемых данных.

Стандарты разработки:

  • Определение требований к покрытию функциональности необходимым и достаточным набором тестов: контроля качества данных (согласно формализованным требованиям к интерфейсам), функционального и нагрузочного тестирования.
  • Определение требований к реализации тестов, синтетических тестовых данных и эталонов.
  • Спецификация требований к реализации и поставке кода, интеграционному и регрессионному тестированию, практике прохождения приёмо-сдаточных испытаний.

Процесс очистки данных:

  • Применение алгоритмов и отдельных программных компонент, предназначенных для оценки достоверности данных и проведения преобразований, улучшающих их качество.

Успешность работы компаний производственного сектора во многом зависит от корректной и сбалансированной работы целого ряда информационных систем, процессов и сотрудников организации. Системы мониторинга бизнес-активностей позволяют принимать взвешенные управленческие решения за счет сопоставления данных из различных систем, хранилищ и процессов организации в режимах реального или псевдореального времени.

Один из наиболее эффективных способов визуализации – предоставление доступа руководителям к данным на информационных панелях (Dashboards), которые содержат ключевые показатели эффективности работы (KPI). В отличие от систем класса Business Intelligence, системы мониторинга KPI дают возможность организации быстро выделять проблемные зоны и принимать более информированные решения в тех случаях, когда имеет ценность взгляд на ситуацию в реальном времени. Также возможно проводить корреляцию событий для определения и предупреждения о возникающих проблемах (например, рассылкой), автоматически корректировать и перезапускать неработающие процессы.

Перечислим ряд типовых задач, решаемых системами такого класса:

  • Мониторинг логистики предприятия;
  • Отслеживание работы ИТ-систем;
  • Активность розничной сети продаж;
  • Оценка последствий изменений скоринговых карт;
  • Ведение процессов подключения абонентов;
  • Контроль работы call-центра;
  • и т.д.

Мы предлагаем компаниям производственного сектора полный комплекс услуг по внедрению и сопровождению систем мониторинга KPI на базе продуктов: Oracle, SAS, SAP, IBM, Teradata, MicroStrategy, Tableau, Qlik, Microsoft и Прогноз.


Как правило, качество принимаемых управленческие решений и эффективность бизнеса зависит от полноты, частоты и скорости получения бизнес-информации ее менеджерами.

Но обеспечить его без внедрения современных корпоративных аналитических систем практически невозможно. Как подойти к реализации такого проекта? С чего начать? Что необходимо сделать, чтобы проект был успешным и достигнутые результаты приносили пользу? Все эти вопросы часто ставят в тупик инициаторов проекта.

Одним из наиболее эффективных методов решения данной задачи является разработка концепции построения и развития системы корпоративной отчетности на базе хранилища данных, позволяющей компаниям:

  • Определить ключевые бизнес предпосылки, приоритеты и рамки проекта;
  • Определить организационную структуру проекта как на стороне поставщика, так и заказчика;
  • Сформировать бизнес и ИТ-требования к системе и ее целевую архитектуру;
  • Определить набор лучшего в своем классе программного и аппаратного обеспечения;
  • Определить факторы, которые могут оказывать негативное влияние на реализацию проекта;
  • Сформировать предварительную оценку стоимости владения системой и бюджет проекта;
  • Спланировать контрольные точки проекта внедрения.

С каждым годом объем хранимой в мире информации растет приблизительно на 40%, причем данные становятся все более хаотичными и неструктурированными, а требования к скорости их обработки только растут.

Наиболее эффективное управление большими объемами данных достигается с помощью технологий Big Data. Решения Big Data предоставляют возможность обрабатывать огромные массивы информации (эксабайты, зеттабайты, петабайты) за сравнительно небольшой период времени и с низкими материальными издержками.

Технология Big Data прекрасно справляется с такими задачами, как:

  • Микросегментирование клиентов;
  • Анализ данных из социальных сетей;
  • Построение гипотез и их анализ;
  • Создание поведенческих моделей;
  • Построение графов и многое другое.

Сертифицированные компанией Cloudera наши специалисты предлагают полный комплекс услуг по внедрению и сопровождению систем класса Big Data, реализуемых на базе продуктов ведущих вендоров, таких как Cloudera, Hortonworks, DataStax, Oracle, IBM, EMC (Pivotal), Teradata и т.д.

В зависимости от корпоративных стандартов и предпочтений компании-заказчика, решение может быть реализовано как на базе линейки продуктов одного поставщика программного обеспечения, так и на базе лучших в своем классе аппаратно-программных комплексов от различных производителей.